Domòtica assistencial

Domòtica assistencial que ajuda a allargar la vida autònoma al domicili 

Aplicació de l’IoT (Internet of Things)  a les llars dels usuaris, per a fomentar i millorar la seva qualitat de vida i la seguretat dins de la llar. ​

Introducció

Atlantis proposa una solució tecnològica que apoderi als usuaris dotant-los de més autonomia, informant-los, per exemple, de si s’han deixat la porta de casa seva oberta, el foc encès o alguna aixeta oberta, entre d’altres coses.

La solució proposada per a apoderar als usuaris​

Atlantis proposa una solució de domòtica assistencial, basada en tecnologia d’Internet de les coses (IoT), que proporciona informació/avisos en temps real a les persones que viuen a casa seva.​

Funciona amb uns petits dispositius IoT (sensors domèstics autònoms: porta oberta, foc encès, aixeta oberta) instal·lats a cada domicili, que poden generar els avisos. Es poden configurar avisos en temps real (via SMS i/o e-mail) a múltiples destinataris, sense que l’usuari s’hagi de descarregar cap aplicació ni accedir a cap web.​

A més, a partir de les dades proporcionades pels sensors, podríem obtenir informes i/o indicadors online sobre l’activitat de cada llar: horaris, perfils d’ús, rutines, etc. que després es poden analitzar amb la Web de gestió, d’una manera fàcil i senzilla. 

Esquema funcional de la solució de domòtica assistencial proposada​

Sensors IoT: equiparem cada llar amb un sensor d’obertura a la porta principal + un sensor de temperatura a la cuina + un sensor d’aixeta oberta (cuina, lavabo o dutxa segons el cas i les possibilitats).​

Plataforma IoT al núvol: rep, processa i emmagatzema les dades dels sensors de les diferents llars.​

Missatges SMS: els avisos de porta oberta, foc encès, etc. s’envien per SMS al mòbil de l’usuari.

Desplaça cap amunt

 

Dirigit al sector d’hotels, restaurants i cafeteries (HORECA), el projecte Smart Coffe és una investigació industrial amb la qual es pretenen millorar els processos tradicionals del sector cafeter mitjançant la implementació de tecnologies digitals avançades com l’Internet de les coses i la Intel·ligència Artificial, entre d’altres, a qualsevol cafetera professional, independentment del fabricant o el model de cafetera.
 
Smart Coffee representa una oportunitat de conversió dels procediments tradicionals (poca predicció de demanda, empreses sense capacitat d’avançar-se a incidències, gestió de recursos manual, etc.) cap a entorns digitals, i l’accés a les últimes tendències tecnològiques aplicades al sector cafeter.
 
Participem en el projecte: el Clúster Foodservice (coordinador del mateix), Galca Atlantic, Cafés Pont, Atlantis IT, Dribia Data Research, Apparatum i el Clúster GAIA.
 
El projecte està finançat pel Ministeri d’Indústria, Comerç i Turisme mitjançant el seu programa de suport a les Agrupacions Empresarials Innovadores (AEI).

El sector agroalimentari s’ha d’aprofitar dels avenços que l’era de la digitalització està aportant per millorar la seva competitivitat i eficiència, per fer un ús millor dels recursos, i per millorar el temps de resposta i adaptació davant d’esdeveniments imprevistos. En aquest sentit, la digitalització ens habilita per fer-ho d’una manera més intel·ligent i automatitzada, aplanant el camí cap a la completa autonomia dels sistemes.

Tot i això, les diferents parts interessades en la cadena de subministrament d’aliments, i els productes en si, tenen condicions canviants que tenen un gran impacte en les etapes logístiques de la distribució del producte.

Hi ha una clara necessitat d’aplicar la tecnologia per ajudar a afrontar aquestes situacions i fomentar avenços disruptius al sector, basats en tècniques aplicades d’Intel·ligència Artificial, anàlisi Big Data i/o altres enfocaments basats en dades.

Per aquesta raó, ATLANTIS IT ha decidit desenvolupar Atlantis Food, una solució innovadora enfocada a l’aplicació d’Intel·ligència Artificial per brindar assessorament i suport a cada escenari, inclosos els conflictius.

Els resultats de l’actuació són una plataforma amb metodologies de predicció (de temps, cost, demanda, p.e.), classificació (comandes, incidències, etc.), identificació d’estructura (agrupar grups d’ordres similars i intentar millorar-ne la gestió) , detecció d’anomalies (detectar esdeveniments geogràfics i/o temporals imprevistos), cosa que permet l’optimització de recursos/processos, la generació de coneixement i reduir el temps de resposta en cas d’una incidència o necessitat específica.

Esta web utiliza cookies propias y de terceros para su correcto funcionamiento y para fines analíticos. Contiene enlaces a sitios web de terceros con políticas de privacidad ajenas que podrás aceptar o no cuando accedas a ellos. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos.
Privacidad